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指数加强、主动基金、量化基金、对冲基金,以及alpha、beta

编辑 : 连洁   发布时间: 2017.12.25 15:08:12   消息来源: 股票群 阅读数: 1396 收藏数: 0 + 收藏 +赞(0)
        这些概念好多人没有分清楚,科普一下,圣诞快乐!    首先,alpha、beta出自斯坦福大学终身金融教授、诺贝尔经济学奖获得者夏普教授,评价基金有一个非常著名的指标,夏普比,也是这位老先生的作品。alpha、beta、夏普比都出自C

        这些概念好多人没有分清楚,科普一下,圣诞快乐!
  
  首先,alpha、beta出自斯坦福大学终身金融教授、诺贝尔经济学奖获得者夏普教授,评价基金有一个非常著名的指标,夏普比,也是这位老先生的作品。alpha、beta、夏普比都出自CAPM资产定价模型,CAPM是因子化投资的开山祖师。 CAPM长成这个样子: 里面有beta,没有alpha,夏普是坚定的市场有效理论支持者,他始终不承认alpha。但是,人们慢慢发现,有好多收益无法用CAPM解释,alpha是存在的。CAPM不能解释的alpha,又叫做詹森alpha,或者詹森指数,它长的这个样子: 詹森alpha的表达方式已经很有因子化投资的范了,左边是组合收益与无风险收益的差,右边是市场收益与无风险收益的差(市场因子)。詹森alpha是一个单因子模型,只有市场因子,此后,所有的因子原理模型都是对冲模型。 这是alpha、beta的源头。江湖中有各种传说,这个是alpha、那个是beta,投资者也被各种忽悠,看了我的解释,你就不会中招了。 指数基金。如果我们以沪深300指数为市场基准,我们投资300指数基金,如果这个基金做得好,它的beta应该是1,alpha大约年化1.0%,alpha来自红利、打新、扣除管理费。 加强基金。加强基金有很多方式,比如300指数、500指数轮动,红利加强,等权加强,波动加强,价值加强,品质加强,红利、小盘、低波、低估值、高品质都可以取得超越市场平均的收益,可以取得詹森alpha,但是这些收益其实是beta,现在叫做smartbeta,这类策略叫做因子化投资。
  
  alpha还是smartbeta,区别在于风险。alpha是无风险暴露的,它是结果。smartbeta是有风险暴露的,它是源头。所以,如果我们自己建立投资模型,那要占据smartbeta这个制高点,如果我们分析基金,也要分析它的smartbeta,找到它的风险源头。 晨星基金评估,提供beta,提供超额收益,很忌讳使用alpha这个词汇了。 加强基金可以是主动基金,也可以量化基金。 主动基金。主动基金在你的心目中是什么印象?最近10年历经淘汰,优秀的LOF基金无一例外是策略化的。这证明了,要想在长期投资中胜出,需要一套系统化的策略,被动的持之以恒的遵循它,如巴菲特坚持他的价值投资。
  
  这套策略可能是具体的、量化的、指数化的、代码化的,也可能是概括的、原则化的、规则化的,形式各有优劣,重要的是它的基本原则一定是对的,投资人一定要遵循它。 量化基金。量化基金的规则是数量化的,一般是代码化的,自动执行的。这可刚性的,1.0可以,0.999不行。量化基金实际是被动的。 对冲基金。对冲基金肯定是量化的,自动执行的,一边买进小盘股、一边卖出大盘股,一边买进低估价值股、一边卖出高估成长股,这边挂买单,那边挂卖单,这不就是套利么,没错,早几年对冲基金又叫做套利基金。在国内做对冲不是那么容易,因为不好卖空,以及T+1。 最后一个问题,能否做出alpha? 可以的。我知道有一个办法可以,至于能否做到,取决于使用者的功底
  
  这就是深入分析个股,发现个股的定价错误,尤其是事件套利。 CAPM、詹森alpha、乃至砝码三因子模型,量化公式的左侧的R是什么,是组合收益,一揽子证券组合,比如一个基金、一组小盘价值股、一组低波红利股,一定是组,不是一个,这是量化系统的命门。做量化一定要做组合,做分散,起于统计模型,得于统计获利。 现在,我就要做一个,这个证券是精心选择的,深入挖掘的。或者做一组,其中每一个都是精心选择的,深入挖掘的,彼此独立的,结果如何? 我们已经知道了一个例子,巴菲特的alpha。量化基金研究者用了六个因子才能勉强媲美巴菲特的记录,是媲美不是解释,五个因子都解释不了巴菲特,都有明显的剩余残差(一般叫做量化alpha)。所以巴菲特做出了alpha。

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