OCR突破：谷歌率先完成视频内容的识别 IT新事物 03-19 12:0

尹凸专

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OCR突破：谷歌率先完成视频内容的识别 IT新事物 03-19 12:0

OCR突破：谷歌率先完成视频内容的识别 IT新事物03-19 12:08在智能领域，ocr识别、图像识别、生物识别一直是当代技术热点，这些技术一直为智能产品提供更强大的支持，更好的为我们服务。根据外国媒体报道，谷歌在今年的一个云计算技术大会上，对外展示了一个机器学习研究领域中重大新技术：可以对视频中的物体和内容进行识别，在以前，有很多的公司都实现对图片、文字、人脸、声音进行识别，但是尚未能识别视频中的内容，比如支付宝的人脸扫描支付、百度的图片搜索功能，声音登录等。根据美国媒体报道，不久前谷歌举行了一个云计算的大会，大会上负责谷歌工智能机器领域的李飞飞女士，介绍了谷歌人工智能研究的新成果，和提供外界使用的api。在新API的帮助下，你可以搜索视频中的‘小狗’、‘植物’等。当然，除了提取元数据之外，此新API还能帮助标记存储在谷歌的云存储服务中视频里的场景变化。从功能上，这些识别技术和过去的图像识别、人脸识别存在相似之处，但是谷歌已经把识别提升到了视频的新领域。据报道，视频内容识别依然是一个新技能。现在许多互联网公司无法辨认视频内容，请求用户在上载时提供许多的标签，从而利用标签作为查找依据。将来，和图像文件的标签一样，视频的标签将变成一种落后技能。李飞飞表明，经过视频内容识别技术，“我们将开端给数字星空中一个漆黑的物质照亮光辉。”以前，google现已把许多机器学习的技能及时变成了软件开发接口，让开发者使用到自己的软件产品中。google也正在把上述的视频内容识别变成接口，对外开放。视频内容识别将具有重大的使用场景，比如在安全、冲击恐怖主义等领域，政府或许警方可以对视频画面进行实时的监控和剖析，迅速抓捕恐怖分子。还有，如今4G时代已让互联网进入了网络视频年代，短视频、视频直播等新使用不断呈现，可是与此同时，视频查找的长时间落后，变成职业的一个短板。不少消费者现已发现，在一些查找引擎的视频查找效劳中，呈现了准确率太低的景象，首要原因是查找公司关于视频内容彻底无法辨认，他们只能依据视频周边的文字内容、视频标题等附加信息进行查找，这致使差错率大大提高，也影响了用户发现更多精彩的视频内容。值得一提的是，在人工智能、机器学习和图像辨认方面，google和Facebook展开了一场军备竞赛。在去年的一次开发大会上，Facebook相关团队负责人也曾经表明，Facebook现已具备了成熟的图像辨认技能，现在正在进行视频辨认的研讨，希望可以尽早辨认出视频中的人脸，方便查找老友之间发送的很多视频。安防龙头中国，熙菱信息值得期待。

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