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上汽财务总经理沈根伟:科技赋能汽车金融,利润大幅增长

编辑 : 佚名   发布时间: 2018-11-18 23:11   消息来源: 21世纪经济报道 阅读数: 13 ()
11 月 17 日,21 世纪经济报道主办的第九届中国汽车金融年会正式开幕。已连续四次参加年会的上海汽车集团财务有限责任公司(下简称 " 上汽财务 ")总经理沈根伟在大会上分享了其在该领域的发展经验。 沈根伟介绍称,目前上汽财务批发合作经销商数量是 2183 家,这是汽车金融公司行业里面最大的。对经销商融资达到 406 亿元,比去年末增加 35%,在几个合作品牌中批发业务覆盖率达到 76%,个贷渗透率达到 50%,资产规模总计达到 1235 亿元。在高速增长的同时,公司也保持了非常低的不良率水平。 沈根伟表示:" 我们公司在开展汽车金融业务的前三年是 100%以上的增长速度,今年汽

11 月 17 日,21 世纪经济报道主办的第九届中国汽车金融年会正式开幕。已连续四次参加年会的上海汽车集团财务有限责任公司(下简称 " 上汽财务 ")总经理沈根伟在大会上分享了其在该领域的发展经验。

沈根伟介绍称,目前上汽财务批发合作经销商数量是 2183 家,这是汽车金融公司行业里面最大的。对经销商融资达到 406 亿元,比去年末增加 35%,在几个合作品牌中批发业务覆盖率达到 76%,个贷渗透率达到 50%,资产规模总计达到 1235 亿元。在高速增长的同时,公司也保持了非常低的不良率水平。

沈根伟表示:" 我们公司在开展汽车金融业务的前三年是 100%以上的增长速度,今年汽车行业是所谓的‘冬天’,即使前几个月汽车销量同比下跌的情况下,我们汽车金融业务前 10 月合同量依然增加 23%。去年我们的合同量是 84 万多单,如果经济不下滑,今年我们目标是 95 万到 100 万单,增长速度依然维持在 20% 以上。"

据了解,中国汽车金融公司是从 2004 年上汽和美国通用合资建立中国第一家汽车金融公司,之后奔驰、宝马、大众都纷纷成立汽车金融公司。沈根伟提到:" 企业资产好不好不是看表面,而是看资产质量,我们公司在核销方面非常谨慎,表内外不良贷款率只有 0.6%,这个数字远远低于所有的同业同业平均水平。"

该公司正式员工只有 6440 人,其中包括财务公司业务和汽车金融业务,其中汽车金融板块员工约 500 人。按人均来说,现在人均管理车辆两块相加(批发加零售业务)台数是人均管理 42000 台,人均管理资产 2.66 亿。为什么这么少的人,能管理这么大的资产,而且还能获得这么多的利润?沈根伟表示是公司多年来坚持 " 创新引领发展,科技驱动未来 " 的经营理念。

沈根伟说:" 我们的汽车金融业务系统金融系统包括零售和批发,是全部都是自主开发的。2007 年我们开发了自己的汽车金融业务系统 1.0 版本,当时是业内唯一一家自主开发系统的汽车金融公司,2008 年开发了自己的个贷远程签约系统 1.0 版本,当时也是业界第一家的自主研发系统,2011 年开发了合格证远程监控系统,这个系统获得了两项国家发明专利。2013 年开发电票系统,电票当现金使用,而且像单车融资模式,一辆车一合同,2014 年还开发了个贷远程签约系统 2.0 版本和车贷 E 管家。"

今年,上汽财务开发了汽车金融业务系统 3.0 版本,新系统运用了微服务架构,并且使用在云服务上,是行业内的又一次首创。系统在行业创新方面,一是应用了微服务,二是建立企业私有云平台。通过搭建这个平台,解决了两个问题:第一,业务发展再快也不像以前那样需要整体改造降低各服务模块之间的耦合度,提高系统整体处理速度;第二,以前是采用整体架构,实际业务中往往要经常修改系统,以前采用整体架构,增加一个功能,开发一个新产品,但是在整体架构情况下,每次修改都会牵一发而动全身,效率低、成本高、风险大,而在采用微服务架构的新系统中,根据业务和功能划分成很多服务模块,边界清晰," 需要修改哪个就修改哪个,增加哪个就增加哪个,不会牵一发而动全身,大大提高了系统迭代效率。"

2017 年开发了 2.0 版本的车贷 E 管家,使经销商无论是总经理、财务经理或融资销售经理,都可以在手机或平板上操作业务。通过移动设备提交新的库店申请,下放库店汽车,根据各类报表清晰了解公司的经营情况,通过数据分析帮助经销商改善企业经营,充分电子化报表等,以此给经销商赋能,让他们清晰了解运营情况,同时很多业务操作也更加方便,从而使得经销商实际控制人可用碎片化时间了解公司的经营情况。

沈根伟还特别在会上介绍了上汽财务自主研发系统:" 我们的 AI 智能审批系统,该系统通过建立数据模型实现精准识别,是将积累的 300 多万客户历史审批数据进行整合,根据 300 多个数据,通过建立数据模型建立精准的识别,同时将审批源的数据、人工审批经验,经验数据化、结构化,把这些经验知识通过机器来实现。另外,区别于传统的自动审批,该系统还利用目前最新的 AI 技术实现了审批模型的自主学习功能,通过结合历史数据进行审批模型的不断升级,适应最新的市场环境。新系统的上线提高了审批准确率,实现了运营过程中的降本增效。"

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