META分析
什么是Meta分析?所谓Meta分析,又称荟萃分析,是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法,在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。
事实上,Meta分析(Meta-analysis)一词,最早由统计学家基恩·格拉斯(GeneV. Glass,美国,1940~)于1976年正式提出。虽然Glass作为Meta分析的创立者广为人知,但Meta分析背后的方法学理念却可以追溯到17世纪。
1753年,医生詹姆斯·林德(James Lind,苏格兰,1716-1794)发表了第一篇系统综述,而1904年统计学家卡尔·皮尔森(Karl Pearson,英国,1857-1936)发表在英国医学杂志(BritishMedical Journal,BMJ)的一篇关于伤寒疫苗有效性的研究,被认为是首次使用了Meta分析的方法理念,对多个临床研究的结果加以总结 。
到了20世纪80年代中期,Meta分析被逐步引入到临床随机对照试验及流行病学研究中,并在近十年来快速发展,Meta分析论文发表数量也快速增长。近年来,随着方法学的不断发展,累积Meta分析(CumulativeMeta analysis)和网状Meta分析(NetworkMeta analysis)等新方法也应运而生。
Meta分析(Meta-analysis)是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法,其结论是否有意义取决于纳入研究的质量,常用于系统综述中的定量合并分析。
与单个研究相比,通过整合所有相关研究,可更精准地估计医疗卫生保健的效果,并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时,采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。
以上就是关于Meta分析的简单介绍,想要了解更多关于Meta分析的相关知识,记得收藏关注本站,海量Meta分析相关文章免费看。
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