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客观全面准确分析新时达基本面为作为机器人整机国内前四,全球前十却走得不温不火,是
客观全面准确分析新时达基本面
为作为机器人整机国内前四,全球前十却走得不温不火,是上涨乏力还是志存高远
新时达是机器人行业的整机厂,这正象汽车行业的整车厂一样,比亚迪就是汽车行业的整车厂,而宁德时代则为配件厂。有的人说基金不愿意进新时达,一般的投资者听到后,立即产生不好的印象,尤其是一些博短的投资者,要赚快钱,容不得股票涨的慢。但是我一下子就能辨别出说这种话的人是居心不良的,他有自己不可告人的目的,是在找借口抹黑。因为我对所投公司的股权结构有比较深入的研究。
一、十大股东中的基金(机构)在公司的年报上可以轻松地查到公司的前10大股东、前10大流通股东。新时达的第7大股东是广州玄元投资管理有限公司-玄元科新130号私募证券投资基金,第8大股东JPMORGAN CHASE BANK,NATIONAL ASSOCIATION(美国摩根大通银行),这个容易查到。
二、卧底5年的产业投资基金
另外还有一家产业投资基金,它是“先进制造产业投资基金(有限合伙)”, 5年前就已卧底了新时达的机器人事业群,但是在大股东的名单上查不到它。查不到的原因是,产业投资基金只能对“未上市的企业进行股权投资”,所以不可以购入新时达的股票,在这一点上,产业投资基金是有别于证券投资基金的。先进制造产业投资基金(有限合伙)卧底采用的办法是入股新时达的一家子公司。
我们买的股票的公司是新时达电气股份有限公司(简称新时达电气), 在新时达电气的子公司中,新时达机器人有限公司、深圳众为兴技术有限公司、上海会通自动化科技有限公司、上海晓奥享荣汽车工业装备有限公司,这四家公司,是划转到上海新时达辛格林纳投资有限公司(简称新时达投资)名下的,新时达电气和先进制造产业投资基金(有限合伙)各持有新时达投资80%、20%的股权。先进制造产业投资基金(有限合伙)增资新时达投资是在2017年,当时投了6亿。
当你看到新时达机器人公司、深圳众为兴公司、上海会通科技公司、上海晓奥享荣公司时,其实新时达电气只占80%的股权,其它的20%是由先进制造产业投资基金持有的。不用担心,由于新时达电气对上述机器人公司处于控股地位,所以新时达电气的财报都是包括这些公司的,也就是合并了财务报表。
(备注:上海新时达辛格林纳投资有限公司,后来改名上为“上海新时达智能科技有限公司”)
三、新时达的后起之秀
另外还有两家后起之秀,杭州之山智控技术有限公司和阿马尔(上海)机器人有限公司。杭州之山智控是新时达电气全资子公司,但收购的最晚,却是创利大户之一;阿马尔(上海)公司是新时达电气控股的(70%),成立最晚,却承载了服务机器人的未来。
四、新时达机器人三大主营业务
1、智能制造:整套智能产线解决方案,涵盖汽车白车身、新能源、木工家具、工程机械、卫浴等行业,客户包括三一重工、浙江鼎立、上海科勒、通用汽车、长城汽车等(上海晓奥享荣公司)。
2、工业机器人: SCARA机器人出货量国内第四,工业机器人整体出货量全球第十,掌握控制系统、伺服系统和机械本体系统等核心技术,SCARA机器人在3C行业市占率领先(白电客户包括青岛海尔),应用于柔性焊接、码垛、折弯,锂电行业注液、叠片、焊接、封装,橡胶轮胎行业激光刻字,电力行业的铁塔焊接等,与上海通用电焊机公司合作开发焊接机器人,电力行业头部企业武汉铁塔厂和中电建成都铁塔厂等企业已接批量订单(新时达机器人公司,上海晓奥享荣公司,深圳众为兴公司)。
3、运动控制:开发SC30控制器,实现多种坐标机器人控制,高端国产伺服驱动器有突破,在点胶、锁螺丝开发带视觉的运动控制系统,石材切割行业成为行业标杆(深圳众为兴公司,杭州之山智控公司,上海佰匠智能公司)。
除以上主营业务外,最新动向是服务机器人的开发(阿马尔(上海)公司)
当你了解的比较透,可以让你买了股票后心里踏实很多,就不会动摇或随波逐流,也不会上某些居心不良之人的当了,心里有底了。
放心长线持有战略高端制造企业新时达。
技术走势上,底部盘整5年,月线三角旗形整理末端,随时脱离超级历史大底,开启突破历史新高行情。
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杜右规股票是股票,投资是投资,股票是投机,说的在天花乱坠追,没人买账那就是垃圾
松而兄: 牛股没牛前都这样,可能发展成大牛,也可能僵下去,炒股不就是赌吗
2023-03-24 08:13:09 -
蒙妇到你也堕落了,十大股东明明是去年的也发出来
左贡七: 这几天我准备到招商南油、招商轮船,中远海能这航运三傻捡钱了[呲牙]
习殊: 看看,说不定还没跌到位。反弹可能会有
2023-03-24 09:11:44 -
荣松说这么多没啥用,主要看板块,机器人周五大跌,导致这个板块没有延续性,周末没有啥利好周一这个板块基本歇菜。这个位置明天不涨就基本走下坡路了,并且短期不会主升浪,2023-05-21 23:13:26
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怀介对于AI大模型在工业上的应用,业内人士认为,大模型通过跨模态的各种各样训练数据,能够产生更高级的能力,而这种能力可以代替很多工程师的工作,也能把机器人的技术再推上一个量级,大模型后的工业机器人市场将可能是现有的10倍甚至100倍。2023-06-19 06:43:06
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