国家部委级项目！曙光为人社部提供大数据分析系统原创 2016-04-08 Su

娄悌

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国家部委级项目！曙光为人社部提供大数据分析系统原创 2016-04-08 Sugon 中科曙光点击上方 ↑ "中科曙光"一键关注近期，北京、上海、广东、浙江、天津等超过12省份宣布下调社保费率（仅涉及企业缴费部分，个人缴费比例并未调整，不会影响居民待遇）。这是对我国总体偏高的社会保险五项费率的一次有力调整，目前为39.25%。专家表示此次多地降低费率的决定，是经过精密计算得出的，处在社会保险基金的可承受范围之内，对于减轻企业压力，增加就业很有帮助。那么，面对涉及14亿人且纷繁复杂的数据量，社保部门是怎样精确计算并最终做出决策的呢？其实在今年两会期间，社保的话题就成为社会关注焦点。社保征缴比例、养老金发放、跨地区医疗等议题的出现，反映出国家在社保工作规划和政策制定执行等诸多方面亟待完善，其中信息化的建设更是刻不容缓。曙光一直致力于协助政府解决社会民生相关的信息化问题。秉承“让数据说话、用分析决策”这一理念，曙光利用大数据分析技术，同国家人社部社保中心共同构建起业务经办数据的抽取转换系统，为国家社保工作提供了坚实的数据支撑和科学的分析依据。纵向打通数据通道人社部抽取转换系统按照“统筹规划、分类整合”原则，以业务协同发展为纽带，统筹关联各地区各中心业务系统的规划和建设，推动业务协作和互动，实现经办业务协同和信息共享。资源整合的重点是解决各中心之间的网络互联互通、信息共享和业务协同问题，突破体制性障碍，而该系统很好的解决了这一问题。规范社保业务和数据标准抽取转换系统架构是按照统一的标准和规范设计的，形成了信息更新、共享的长效机制。使用系统可以简化人社部业务梳理流程，发掘信息共享需求，尽快制定社会保障信息资源公开和共享目录体系标准，为各地区各中心提供信息查询和共享服务。同时，围绕社保信息的纵向汇聚和传递、各地区各中心间业务协同等需求，依托该系统，人社部还可以对建立的数据标准持续优化。探索和构建社会保障分析模型系统是以具体业务需求为导向，紧密围绕社会保障工作需要开展数据建模和分析的。在曙光的技术支持下，人社部社保中心坚持边建设、边应用、讲实效、求发展的思路，及时将社保业务建模和分析成果应用到社会保障实际工作中，并切实转化为现实的管理服务能力和决策支持能力，为社会提供更好的服务。社会保障工作在过去的“十二五”期间，覆盖范围不断扩大，基金数额增长迅速，收缴和发放管理日趋规范，受益人群日益增多，“老有所养、病有所医、失有所助、伤有所保、育有所补”的社会和谐局面逐渐打开。曙光也将继续发挥技术创新优势，为人社部社保中心提供完善的大数据分析及应用服务，协助政府实现科学决策，为“十三五”期间我国社会保障工作的顺利进行奉献自己的力量。

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