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当你知道得很少,就不要把世界想得过于复杂

何浪

(发表于: TCL集团股吧   更新时间: )
当你知道得很少,就不要把世界想得过于复杂
原创 2017-06-30 水水 秦朔朋友圈这是秦朔朋友圈的第1376篇原创首发文章记得上个月末在中欧国际工商学院上课,听了人工智能资深专家深空所讲的《人工智能——从建构者的视角》报告。人工智能是今年的大热词,我们去年邀请作者在秦朔朋友圈(qspyq2015)写人工智能和今年约写比较,能够明显感觉到,今年大家关注得多的多。人工智能是被研究技术人员们建构出来的。所以,听工程师讲课,与听创始人、投资者、媒体人讲或写是不一样的体验。一步一步揭开面纱,其实它没那么神秘。什么是智能?智能是存在于生物体或机器等载体内的信息处理能力,智能的来源并不神秘。从建构者的角度看,人工智能是用技术手段建构存在于计算机中的智能。人工智能建构是没有图纸的建构过程,建立一个模型,并且不断寻找最优模型参数。突破局部最优,是机器学习的关键,越过势垒,实现关键一跳,就能背离局部最优方向,实现全局最优。《盲眼钟表匠》,理查德•道金斯写的,国内在2005年出版过,他坚持认为,天择说是唯一可信的理论,他反驳智能设计论,坚信演化生物学,突变和自然选择是生命变化的两个基本概念。“钟表匠”就是造物主(18世纪神学家培里《自然神学》里的概念),钟表是世界运行模式的隐喻,自然运行的机制环环相扣、一丝不苟。计算机是不会自动优化模型结构的,人工智能也不可能有一天进化到有自己的意识。“阿尔法狗”在围棋领域的胜利不代表它能在其他领域超越人类,它是一个深度学习的神经网络,是为了下围棋所设计出来的人工智能,靠猜测柯洁的下一步来做决策,它根据三个函数做计算,即:策略网络预测对手落子、评价网络计算胜率、蒙地卡罗搜索树计算最佳解,从而做出最佳动作。从“阿尔法狗”延续下去,人类在比思考速度上的所有项目都比不过计算机。下围棋,其实主要是靠脑子盘算得够不够快。据传,5秒钟内思考的工作都将被人工智能取代……6月21日,马云在杭州开启全面无现金社会启动仪式上放出豪言语惊四座,手机将在五年内消失。6月27日,新松机器人总裁曲道奎在达沃斯一个论坛上说,“随着机器人、人工智能、智能装备等等各种技术手段的进步,肯定会使跟数据有关的、跟低技能有关的、跟程式化有关的一大类工作消失,主持人、记者、媒体等可能都会消失掉。”同样是6月27日,滴滴出行总裁柳青说,当无人驾驶真正实现的时候,可能会让城市里的停车场消失……一大波“消失”正在霸占我们的屏幕,也霸占我们的认知和心智。难道人工智能是洪水猛兽吗?那我们普通人该怎么办?从一个女人的角度来讲,我们不该做“傻白甜”,也不该想得太复杂。工程师们告诉我们,认知模型复杂度要与已知事实相匹配,模型复杂度要与数据规模匹配。对于一个监督学习模型来说, 过小的特征集合使得模型过于简单,过大的特征集合使得模型过于复杂。对于特征集过小的情况,称之为欠拟合(underfitting)。对于特征集过大的情况,称之为过拟合(overfitting)。通俗点说,欠拟合就是把事情想得过于简单,“傻白甜”式地面对世界;而过拟合,就是把事情想得过于复杂,忽略了趋势和本质。因为样本总是有限的,人类的认识也是有限的,当你知道得很少,就不要把世界想得复杂。再讲得简单一点,《欢乐颂2》里面的包奕凡的妈妈包太太就属于这类。她知道得很少,又把世界想得太复杂,所以就拼命调查,试图不放过任何一个线索,最后的结局是不好的。很多人,都容易“欠拟合”或“过拟合”。在人工智能面前,我们其实知道得很少,我们不是建构者,发明者。当一大波媒体都在宣称若干工作正在消失时,我们的态度就是,认真学习,丰富自己,当我们知道得很少,就不要把事情想得太复杂,吓到自己最不划算。

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  • 阳丸刺
    说得真好!联想到股市中我们的小散户朋友们,这种现状是不是还不少啊!请牢记"我们的态度就是,认真学习,丰富自己,当我们知道得很少,就不要把事情想得太复杂,吓到自己最不划算。"
    2017-07-02 15:49:16

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  • 麴伦条
    说得对!有些人正应了“人类一思考,上帝便发笑”,这一句调侃,滑稽不自知。
    2017-07-02 16:16:37

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  • 谢雪
    TCL发展升级未来都有磁性,TCL公司不顾股民坏习惯必须要说明,这些年已经证明了
    2017-07-02 17:10:18

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  • 寿血我
    你这种股民的坏习惯如果公司要纵容,那么要对大多数股东的利益是不负责任的,这个怎么解?
    2017-07-02 17:20:33

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  • 于青均
    大嘴巴,你只是一个形迹可疑的胡言乱语者,张口就代表谁?
    2017-07-02 18:03:53

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  • 韩役坚
    其重仓股往往具备业绩增长稳健
    2017-07-03 11:11:00

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  • 莘兵弗
    呵呵,这是个系统性管理,不是一天一招
    2017-07-03 11:18:34

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