量化策略来自于历史经验，它通过对数据精确的计算来发现并利用投资市场历史上所展现出来的规律性，并假设这种规律在未来继续有效。而基本面派其实同样是历史经验的忠实追随者。只不过此时经验的作用并不直接显露于表面，而是潜移默化地产生作用。举例来说，基本面分析者的逻辑分析框架并不会与生俱来.其中包含着对历史经验的提炼和升华;筛选股票所依据的基本面指标，如PB，PE等，需要在历史上得到认可之后投资者才会加以使用;分析师对未来的预测也需要建立在过往历史经验的基础之上。
　　量化策略专注于历史数据的考察，但数据记录未必能完全还原真实的历史。同时非量化因素由于难以进入数最模型而使得量化模型总是看起来不够完整。我们为什么要进行量化投资?它有什么相对优势?
　　1、从对历史的认识来看，基本面分析看似全面却并不见得准确。人的大脑已开发的功能有限，难以正确处理纷繁复杂的海量信息.某些信息被主观放大.另外一些信息则会被忽略.这很容易导致人们的认知出现偏差甚至是错误，这将对未来的投资产生误导。而计算机对于输入的全部信息都会平等地加以考察.对每个因素所发挥的历史作用都能进行精确的测量，也就是说，它在有限的信息范围内能做到准确全面的处理。当然，准确全面的程度有赖于使用计算机的人的能力，但从方法论的角度来说，它无疑是最精确的。
　　2、从投资决策方面来说，基本面派难以做到足够的客观，主观感性的影响无处不在。即使经历相似的投资者在面对同样的信息时也会得出不同的判断，同一个人在不同环境中也可能作出完全迥异的操作，显然人为主观因素(包括喜好、心情、性格等)都产生了非常重要的影响。当然这并不是要否定主观感性，而是想说明人为主观很可能会使得投资者放弃理性的思专，扭曲对客观事实的理解。而冷冰冰的计算机程序足以克服人性的弱点，它能够非常忠实地执行模型开发者所完成的理性的研究成果，而不受其他因素的干扰。同样的信息输入，它得出的结论是唯一的、明确的，并且足够客观、足够理性。
　　3、量化投资可以大大减轻人脑的负荷，帮助人们进行更高效的投资。计算机程序可以同时处理大量的信息。例如数量选股模型可以在输入千万个数据后快速批量地输出股票组合，而人脑如果要选出同样的组合恐怕需要好几个月的辛勤劳作，却并不见得能取得更好的成绩。另外计算机还能不知疲倦地工作，这会显著提高投资者把握机会的几率。
　　因此，开展量化方面的投资和研究是非常有必要的，它将对传统投资起到非常好的补充和提升作用。我们不可因为长期资本管理公司的破产就产生恐俱心理，而致因噎废食。量化模型是很优秀的投资工具，结果好坏的关健在于开发者和使用者如何运用，而不应归咎于量化手段本身。以上就是量化投资选股的原因，更多的选股方法请关注选股技巧!

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