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东软发布基于医学影像大模型的飞标平台4.0版
来源:界面新闻
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松奸$微软(MSFT)$重磅 AI赋能医疗 捡大漏 朗玛信息 医联宣布成功研制国内首款大模型驱动的AI医生——medGPT。据了解,该产品目前已进入内部测试阶段,并计划于今年5月份正式发布。医联medGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力,覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。 大家在中国最常见的两个癌症,最大的癌症是我们的肺癌,对吧?每年将近有80万的人会死于我们的肺癌,它是我们中国人的第一个癌症的杀手。那么还有一个乳腺癌是我们中国女性的第一个大杀手,每年将近有30万女性会死于乳腺癌。以这两个癌症作为一个代表,我们来看一下人工智能是怎么工作的。 我们首先来看一下肺癌,肺癌的特点是什么呢?一般我们去医院做一个胸部CT的平扫,大概会产生 200~500张片子。我们的影像科医生需要从这 200~500张片子当中去寻找大概只有几个毫米的小结节,所以医生是非常疲惫的,他的因为疲劳产生的漏诊率是会上升的,那么在这个时候对人工智能来说这不是一个问题,当数据传给我们的服务器之后,我们可以在18秒钟时间把 300~500张片子全部扫一 遍,这个图上展示的就是患者我们所给他找出来的结节,小的大概两三个毫米,大的可能七 八毫米,而且人工智能还可以帮他做一件事 情,他可以把同一患者的历史数据自动调取出来之后,把你这5次的检查进行结节的对比,您看到说您的结节有没有增大还是减小了? 这个功能对医生来说就会很有用,但同时对患者来说更有用,我可以很好的去监控我的病程,同时我还可以做三维的这种检查等等,就可以把一个肺部的肺癌的早筛可以做得非常的精致。 接下来我们来看看乳腺癌早筛,那么乳腺癌早筛可能大家所接触到的大多数是超声,那么当患者在X光拍完这个片子之后,同样会传到我们的AI系统,AI系统会自动的检测 4幅图像,会把我们所检测到的病灶,比如说钙化还是胂块半钙化全都检测出来,我们在屏幕上看到,尤其 这种小钙化医生特别容易漏,因为在医生屏幕上特别小,但是艾可以很好的把它找出来提示 你,如果是肿块里头有钙化的话,其实它恶性程度会明显的上升,来提示医生这是一个有风险的。 而这里仅仅的是举了两个简单的例子,而在未来我们可以看到整个影像科都可以用赋能变成一个智能化的影像科,每一个影像设备背后都有一套AI的智能系统来帮助我们的医生来快速准确的看片儿,然后会走出影像科,走到全院,给大家提供的将会是一个AI智慧的医院。 市场已开始意识到,相对于AI娱乐游戏、AI学教育等“轻应用”领域,AI医疗面临的现实最骨感。 朗玛信息:公司所研发AI智能系统目前应用在胸部正位X光片病种检测方面2023-05-01 01:36:12
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苏帷者GPT-4在图像方面的深刻理解能力,将在医疗领域得到广泛应用。众所周知,我们做的很多检查都离不开影像,之前靠的是医生的经验,有了GPT4以后,通过不断自我学习,AI将成为有史以来经验最丰富的医生,帮助人类做出更加准确的判断。 东软智能医疗科技研究院是东软集团成立的以智慧医疗产业重大问题为导向、以人工智能技术突破为核心、以开放共享和领域交叉为特色的“产学研医用”协同创新平台。自2018年至今,东软智能医疗科技研究院已推出多个共性技术平台产品并应用于国内40多家医疗机构,与20多家医疗机构建立了医工协同创新合作,与国内多家知名大型三甲综合医院共同承担国家重大战略科技任务,并与产业合作伙伴一起进行成果转化。 未来,东软将继续通过医学与科技的融合,开展临床实践的数字化、临床方法的工程化与平台化,用数字化技术支持新临床方法的探索与研究,为个性化、精准、高效的医疗服务,医院的学科发展、医学创新、卓越运行,以及医疗体系改革提供创新的方法,服务于人类健康与医疗事业发展。2023-05-01 02:46:18
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毕事玉东软集团飞标4.0版借助医学影像分割大模型MISM(Medical Image Segmentation Model)赋予的能力,具有更高效、更精准、更智能、可扩展等特点,使医学影像标注的效率和质量再上新台阶,推动医学影像标注跨入新时代。 东软集团飞标平台是一款基于Web的支持多人、多团队协同工作的医学影像标注平台,提供基于web的高级三维可视化技术,具有自动、半自动、手工标注以及算法预标注等多种模式,支持二维、三维视图标注,支持私有云、公有云、SaaS多租户等多种应用模式。东软集团飞标平台自推出以来,得到用户的广泛认可和好评,目前基于飞标平台标注的医学影像数据已达2000多万张。2023-05-02 09:09:12
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芮汝不缺概念,缺的是业绩成长或参股上市确定性和信心。 东软 CareVault 智能医疗研究云平台(简称 CareVault 云平台),以云模式提供 AI 工具和数据集,构建、优化和积累高质量的样本数据和认知模型,为医疗专业人员与 AI 技术专业人员协作搭建了创新的平台。该平台具备以下四大技术优势: 一、提供适应 AI 科研需求的基础环境:CareVault 云平台通过采用自然语言处理、图象处理、机器学习和深度学习等 AI 技术,支持医疗机构对数据进行机器学习训练,高效率、高质量地产生学术研究成果,推动人工智能创新产品的开发。 二、基于区块链技术的鉴权保障数据安全:CareVault 云平台基于区块链技术,构建了医院、高校、研究机构和技术赋能企业之间的可信体系,实现生态链上各方的医疗数据高效、快速、隐私和安全地共享流转与应用。 三、遵循提供者授权原则的数据集共享:该平台拥有共享式医疗大数据科研平台工具集(包括知识服务平台、数据科学平台、医疗数据结构化平台等)和医疗语料库、用药知识库、诊疗知识库、健康知识图谱、医疗知识图谱等医疗数据集,支撑医疗专家与医疗科研咨询人员以云模式使用这些工具开展医疗科研工作。 四、DevOps 统一研发环境助力提高 AI 科研效率:该平台通过机器学习自动化、可视化交互等方式,来降低机器学习应用门槛,加速医疗人工智能应用研发的落地。2023-05-17 10:17:18
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