成立一年，获“国家队”认可，探境科技要做原生技术，突破AI芯片存储瓶颈

　　来源：创业邦

　　AI芯片作为当下火热的风口，从2015年左右开始延续至今。中兴事件更是推动造芯运动高涨，资本蜂拥而至。

　　根据GSA最新发布的市场观察报告，2018年第二季全球半导体产业共有20项募资活动，总融资金额近17亿美元，其中，绝大部份的融资资金都流向了AI芯片公司。

　　曾在Marvell担任中国芯片研发总监，在半导体行业有15年从业经验的老兵鲁勇一直密切关注着市场的变化，但在他看来2015年甚至2016年并不是最好的入场时机，因为AI芯片是一个需要规模支撑的行业，需要找到真正的落地场景。

　　2017年上半年鲁勇和多位在芯片设计、算法等领域的朋友一道正式创办了探境科技，为企业提供适用于各种终端设备的嵌入式AI芯片解决方案。在今年5月完成了由国家集成电路产业基金（大基金） 旗下子基金中芯聚源资本领投，洪泰、险峰、启迪汇、京道、熊猫等跟投的数千万美元级融资。

　　从终端切入，突破AI芯片存储瓶颈

　　AI芯片按照应用场景可以简单地分为云端和终端两大类，探境科技专注在终端AI芯片领域。

　　与市场上通过采购或者用别家现成方案进行改进的AI芯片公司不同的是，鲁勇向创业邦表示，“探境科技会从最底层开始做起，从芯片设计，芯片的结构框架，基于芯片做的系统，还有基于这个系统的软件算法等，我们全部都会自主研发，不会去做简单集成。”

　　在谈到技术优势时，鲁勇表示，“存储是计算之外所有芯片另一核心”，制约存储能力提升的两个关键在于：带宽和功耗。

　　针对存储问题，探境科技提出了两大解决路径： 一是采用模型剪枝、设计适于终端设备的简化网络的方式减少数据量，降低所需数据带宽。二是设计合理的数据流，提升数据调度效率，提高计算性能，降低系统功耗。

　　鲁勇告诉创业邦，“芯片是一个高度专业化的行业，除了技术领先性，执行力也是关键。我们经常会发现有人做芯片，可能一年就去流一次片，或者流两次片回来，芯片就work了。但是也有人可能做个五次、八次还是不行，这里面的时间成本差距非常大。”

　　据了解，探境科技目前团队50多人，大多从业10-20年，有着给苹果、三星、希捷、西数、特斯拉等国际顶级公司量产芯片供货的经验，其中拥有博士学位的占30%。

　　布局两个万亿市场：安防和智能家居IoT

　　今年下半年，探境科技将有两款内部代号为“巴赫”、“达芬奇”的芯片流片，分别专注于安防、智能家居IoT两大市场。

　　根据中安协发布《中国安防行业“十三五”（2016-2020年）发展规划》前瞻预计，至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。

　　安防市场规模巨大，且行业客户的认知度比较高，毕竟对于创业公司来说，教育市场和挤入红海市场都不太现实。

　　在安防应用场景，需求主要集中在图像方面，对运算能力要求高，“达芬奇”芯片在算力与功耗上目前能够达到4T/W。

　　智能家居是当下另一个万亿规模市场，据Strategy Analytics数据显示，预测2018年智能家居市场规模将高达960亿美元，在未来五年内呈现高速增长态势，2023年增长至1550亿美元（约9951亿人民币）。

　　支持智能家居IoT语音交互应用场景的AI芯片需要更注重性价比、低功耗。据悉，“巴赫”芯片的功耗将低于数百毫瓦。

　　对于这两款芯片是否有足够销量规模支撑时，鲁勇表示，“一切要等流片回来之后才能确定”。

　　未来，探境科技会以行业划分的形式，推出产品及整体解决方案。在安防、智能家居IoT之后，自动驾驶将会成为探境科技探索的下一个目标市场。

责任编辑：石秀珍 SF183

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