自动驾驶是对出行领域的智能化、自动化升级,目前涉及到相关技术研发的两大阵营分别是以整车厂商为代表的传统汽车势力和互联网公司为代表的新兴技术科技公司。传统势力基于以往产品研发模式逐步实现车辆智能化升级,科技公司则是通过深度学习、高精度传感器直接开发可以实现L4级别自动驾驶的系统。    目前从技术上来讲已经基本上具备了实现L4级自动驾驶的能力,主要是通过高精度传感器+深度学习实现车辆对于周围环境中障碍物的探测,加以识别判断并进行动作决策等,但是由于需要实现L4级自动驾驶的硬件设备如小型高精度激光雷达、算法嵌入式的计算平台等设备还不够成熟,因此当前整套L4级设备还显得庞大笨重且造价昂贵,很像早期实验室中的大型计算机。    由于深度学习只有通过大量数据训练才可以实现对相似目标和道路情况的识别和判断,而由于城市道路交通情况过于复杂,当前L4级自动驾驶系统还难以应付城市开放道路上的的载客运输作业,自动驾驶系统比较适合应用于封闭园区、或点到点线路上的货物运输应用场景,如:港口集装箱运输、干线物流运输、矿区、工业区运输作业等。    未来随着车载技术的进一步成熟以及新技术的应用(如车联网、高精度地图等)。L4级自动驾驶将会最终进入乘用车平台和城市道路环境,自动驾驶汽车在城市环境下最好的应用场景是共享出行领域,预计这将会彻底改变消费者的拥/用车习惯,对传统私家车市场形成巨大冲击,轿车厂商因此会转型布局出行服务市场。

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