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从赌城枪击案看安防行业的前景

编辑 : 王远   发布时间: 2017.10.16 18:15:07   消息来源: sina 阅读数: 80 收藏数: + 收藏 +赞()

在我们国庆放假的时候,美国赌城拉斯维加斯10月1日晚间发生史上最严重枪击案,事件已经导致至少59死527伤。

 

这个事情也引发了美国...

在我们国庆放假的时候,美国赌城拉斯维加斯10月1日晚间发生史上最严重枪击案,事件已经导致至少59死527伤。

 

这个事情也引发了美国关于是否该让公民合法持枪的争论,事发后美国枪械股还出现了普遍的大涨行情。这里在也有一个悖论,有人正是因为公民持枪才导致了悲剧的发生,也有人说正是因为会有悲剧发生,所以更需要每个公民都持仓来保卫自己。处于一个争论的循环之中。

 

其实之前美国也发生过多起枪击事件,也经历了多次关于公民是否该持枪的争论,美国前任总统奥巴马就力推“控枪”法案,但是后来被废除了。美国人关于枪支的问题,恐怕我也我们东方人难以理解的,毕间治理结构和民众思维有较大的区别。

 

所以,枪支问题不是我要讨论的,我讨论的是从这个事看安防行业的机会。

 

安防行业,早期其实是很受抵触的,因为你要在大街小巷里安装大量的监控摄像头,现在不但是街上,小区楼道拐角,电梯里面,医院、学校,几乎只要有人出没的地方都有摄像头监控,甚至很多公园里面的树上都安装有了监控,因为这是安全的城要,为了维护人类的安全,另无他法。

 

本身这个行业具有非常强的稳定性,因为他不单单是一个民众的消费需求,更是一个社会运转的需求,一方面我们国家的安防监控依然没有饱和,一些二三线城市甚至县城都有巨大的安防监控需求,另一方面安防监控设备有一定的周期,过几年就需要更新,这里面有换新作为稳定发展保障,而增量需求作为增长潜力。

 

另外,早期的安防监控,是模拟信号,后来进行到了数字信号,带来了整个安防监控行业的全新需求,如果把数字监控称为安防2.0,那么现在随着新技术的发展,安行监控行业进入了人工智能的3.0阶段,就是通过前端捕捉设备,集合深度算法,再通过存储的海量视频数据,进行人工智能分析,可以极大的提高安防监控的效率。

 

你比如说,通过比对嫌疑人数据,可以通过前端监控对可疑人员发生预警,通过比对嫌疑人和调取视频资料,可以用十秒钟就完成以前需要10个人连续查看5天才能找到的关键画面,而且用人看监控还会走神看走眼等差错发生,机器可以最大限度的弥补这种缺点。

 

再比如通过人脸识别进行过安检,进景区,这些都已经实实在在的应用开了,新技术只会让我们的生活更好,让工作更高效。这些都在不断的推动整个行业向新的层次进化发展。

2001年9月11号美国发生了悲惨的“911”恐怖袭击事件,正是那次事件,促成了全球整个安防行业的新一轮发展,让越来越多的人意识到,我们虽然正身处一个科技不断日新月异的时代,一个经济飞速发展的时代,但危险无时无刻都在我们身边,安防成为人类进化发展中不得不迫切重视的行业。

 

此次美国的赌城枪击案,再一次告诉我们,危险随时都在,即便没有恐袭,既使是一个平民,也有可能做出令人完全想不通的危险事件,继续加强安防,加大安防,成为一种必需。

 

另外,大家也发现了,最近两年召开的各种大型会议,包括各种论坛、峰会,等等,在安防需求上都同现了迅猛的增长,不但是传统的定点安防,还有无人机在空中进行动态安防监控,以及车底感应安检等等。说明整个社会的安防需求,并不会随着经济的发展下降,反而是越来越高。

 

现在的安防主要还是通过摄像头捕捉,一旦摄像头监控范围内的人被档住就无法知道在干嘛,所以我觉得未来会大力发展辅助热成像监控。热成像通过能量捕捉,一个人如果从监控画面中进入了阻档物,热成像依然能够知道这个人去了那里在干什么,有助于进一步拓展人类视觉监控之外的安防极限。

 

这些,都有赖于新技术的推动发展,而整个安防行业,我认为依然存在着广阔的空间,正如模拟监控进入数字监控、数字监控进入智能监控时代一样,不能简单的说:做个破摄像头的有什么前景?或者说:该安摄像头的地方都安完了,还往哪里安?

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